发明专利技术
多智能体协同决策系统
基于语言增强的 LAMP 框架，融合 Think-Speak-Decide 三阶段推理管道，实现智能体间深度协作与智能决策
发明专利LAMP 框架DAG 并发调度
LAMP 三阶段推理管道
Language-enhanced Multi-Agent Planning - 语言增强的智能体协同框架
1
Think 模块 - 持续推理
混合推理机制，同时进行短期和长期推理分析
- 并行执行短期推理和长期推理
- 环境冲击检测与严重性评估
- 趋势追踪与战略分析
2
Speak 模块 - 智能体通信
基于自然语言的语义化智能体间通信协议
- 多候选消息生成与质量评分
- 信念状态管理与信任度更新
- 共享知识库与策略偏好学习
3
Decide 模块 - 决策融合
多源信息融合的自适应智能决策
- 三源数据融合（数值、推理、信念）
- 加权评分与语言模型决策
- 降级机制保障系统稳定性
核心能力特性
八大创新技术特征，构建企业级多智能体协同平台
智能任务路由
自动分析任务复杂度，智能选择单智能体或多智能体执行策略
混合推理机制
并行执行短期和长期推理，同时关注即时情况和长期趋势
语义化通信
基于自然语言的智能体间通信，包含丰富的语义信息和推理依据
三源决策融合
整合数值观测、推理分析和信念状态，生成可解释的智能决策
向量化经验池
智能经验复用，通过向量检索加速新任务规划，缩短规划时间 40-60%
动态重规划
检测环境变化时自动触发重规划，在保留已完成工作基础上优化执行计划
性能指标与优势
实验验证的性能提升数据
15-25%
任务成功率提升
启用推理模块后
2-5x
执行效率提升
并发执行相比串行
40-60%
规划时间缩短
经验复用加速
2-5x
并发性能提升
DAG 调度优化
技术架构流程
从任务接收到执行完成的端到端处理过程
1
智能路由决策
利用大语言模型分析任务复杂度，自动选择最优执行策略
2
任务分解与计划生成
检索相似历史经验，生成包含 DAG 依赖关系的执行计划
3
DAG 并发调度
基于拓扑排序的层级化并发执行，最大化并行度
4
LAMP 推理与决策
Think-Speak-Decide 三阶段持续推理、通信和决策融合
5
经验持久化
评估并存储高质量推理轨迹，支持向量检索和智能复用